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產品簡述特點:
| 族群分類 |
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| 口罩分類 |
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| 顏色 |
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| 許可證字號 |
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| 產地分類 |
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產品功能規格:
- 品號：5042254
- 無鼻樑壓條 最舒服的緊密包覆
- 柔軟彈性耳帶 久戴耳朵不疼痛
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鴻海集團轉投資的富盈數據成立「字媒體」，執行長陳顯立強調致力成為為品牌主提供最佳解決方案的「數據線民」。（攝影/ 鄭國強）
「將資訊碎片化、片段化然後再重組，提供給讀者他要的資訊，一方面也找出讀者的『真實需求』。」富盈數據執行長陳顯立談到「字媒體」的角色時，難免必須帶著抽像的形容，然而背後所做的其實和Facebook主動推給每個使用者的資訊類似，「讓對某個項目有興趣的人，得到他想要的資訊」，但是字媒體（ZiMedia）還有一個目標：替鴻海集團找到消費者的下一步需求。
這家由鴻海集團投資7千萬元，在2016年12月成立的公司，執行長陳顯立透露，營收已到三億元的規模，富盈數據也是鴻海集團龐大的硬體轉投資事業中，少有的軟體事業，但在人工智慧、演算法、大數據的潮流之下，卻又成為鴻海集團最能接近消費市場動態的轉投資事業，更精確的說，富盈數據可足以勝任鴻海的情報探子。
鴻海轉投資，貼近消費大眾
外界多注重在「字媒體」如何在痞客邦的範疇下去運作，正如陳顯立接受《數位時代》採訪的時候說「在痞客邦，部落客是房客，痞客邦是房東，蓋板廣告是租金。而我們的想法是，字媒體是百貨公司，部落客都是專櫃。專櫃賺錢，百貨公司也賺錢，所以我們分享50%（字媒體和部落客的分潤比例）給專櫃。」
卻鮮少知道字媒體的分析方法，尤其是把「數據」轉換成「數據經濟」的過程，陳顯立大方的透露一種以「文字採礦」、機器學習、分群等技術輔佐下的資料萃取過程。
陳顯立說，長期觀察讀者對3C產品的偏好描述、對功能的抱怨、對售價的評論、推薦給朋友的資訊，藉以推測出目前消費者心中的想要的產品，例如「是大螢幕還是小螢幕？」「怎麼還沒看完這集手機就快沒電了」之類的資訊，形成消費者動機的描述，讓母公司集團事業可以參考，甚至做為下一代商品的依據。
更細部的來看，例如讀者在閱讀汽車相關報導時停留的時間特別久，也讀了很多篇相關的文章，網站將他分類為「對汽車感到高度興趣的人」，因此也會主動推播其他相關的汽車文章以及廣告，這背後是靠著關鍵字、標籤、網路行為的集體偵測分類結果。
關鍵在於，這名讀者如果永遠被分析工具分類為「對汽車有興趣的人」而陷入「不斷的收到汽車資訊」怎麼辦？陳顯立說，演算法會以「配對」的模式看他和哪一群人接近，再把「這群人可能有興趣」的資訊繼續提供給他。
數據經萃取，成為商戰關鍵資訊
有趣的問題來了，有些分析帶來的卻是數據災難，陳顯立舉例說，某個人時常打電話去日本料理店，然後就被數據解讀為『喜歡吃日本料理的人』，但其實他只是送貨員，在『結果數據』統計裡完全沒有其他資料可以佐證『他是喜歡日本料理的人啊』，爾後也因為看到太多日本料理資訊讓他覺得很煩，然後他跑去吃牛排了!
他表示，從數據中知道某消費者買了一台冰箱，就判斷他是冰箱的需求客戶，然後不停推播冰箱資訊給他嗎?當然不可以。通常購買冰箱的家庭用戶，下一次購買的時間點可能是五到十年後。而更重要的是，你如何透過這個結果，推算的出買冰箱的人是家庭主婦，是公司總務，還是賣冰的店家呢？」
在行銷上，許多行銷公司也試過用藝人宣傳做促購，但發現藝人的粉絲及收視族群多半是因為追星，無法在商業應用上帶來實質的營收的問題。
陳顯立強調，「一個數據策展團隊，如果沒有辦法替客戶帶來『轉單和營收』，那就不能算是有意義的數據，只能當作文獻了。」他說，「不要把我們當作只是個賣廣告的，我們致力成為為品牌主提供最佳解決方案的『數據線民』。」
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